チームでAIを使い始める3ステップ──個人検証・ルール化・全員導入【医療介護】
自分はAIを使い始めたけれど、職場のチームには広がらない。でも「いきなり全員で」は失敗します。医療介護の現場管理職が、個人検証→ルール化→全員導入の3ステップと、つまずく落とし穴、施設のルール草案を作るプロンプトを公開します。
個人情報の線引き、学習に使われないAIの選び方、チームへの広げ方。全3記事。
自分はAIを使い始めたけれど、職場のチームには広がらない。でも「いきなり全員で」は失敗します。医療介護の現場管理職が、個人検証→ルール化→全員導入の3ステップと、つまずく落とし穴、施設のルール草案を作るプロンプトを公開します。
学習に使われないAIはどれか。ChatGPT・Claude・Gemini・NotebookLM・Copilotの5つを2026年時点の規約で比較しました。無料版と法人版で扱いが違う点、学習させない設定と契約を確認する4か所、オプトアウトしても残る落とし穴まで現場目線で解説します。
患者情報はどこまでAIに入れてよいのか。2026年4月施行の改正ガイダンスを含む公的ガイドラインをもとに、入れてよい情報の線引き、AIサービスの選び方、そのまま掲示できる院内ルール10か条を、通所リハの管理職が現場目線で整理しました。