目次

1. 01まず構図：どのAIも「3つの区分」で考えられる
2. 02主要AIの現状（2026年6月時点）
   1. ―1)ChatGPT（OpenAI）
   2. ―2)Claude（Anthropic）── 「規約は変わる」の実例
   3. ―3)Gemini（Google）
   4. ―4)NotebookLM（Google）
   5. ―5)Microsoft Copilot（Microsoft 365）
3. 03【比較表】各サービスの取り扱い一覧（2026年6月時点）
4. 04確認する場所は4つ
5. 05落とし穴：オプトアウトすれば安心、ではない
6. 06コピペで使える：規約チェックをAIに手伝わせるプロンプト
7. 07まとめ

医療介護の現場でAIを使うとき、いちばん大きな分かれ目は**「入力した内容が、AIの学習に使われるかどうか」**です。

• 個人情報保護委員会は、学習に使われるAIに個人データを入力すると、サービス提供者への「提供」になり得ると注意喚起しています
• 厚労省の医療情報システム安全管理ガイドライン（6.0版）のQ&Aも、医療情報の入力条件を「学習等のために保存されない契約の担保」で整理しています。サーバの国ではなく、契約です
• そして、同じChatGPTやClaudeでも、無料版と法人版では扱いがまったく違います

この記事でわかること：

• 主要AI（ChatGPT・Claude・Gemini・NotebookLM・Copilot）の「学習に使われるか」2026年6月時点の比較
• 学習に使われない設定・契約を確認する4つの場所
• オプトアウトしても残る落とし穴
• 規約チェックに使えるコピペ用プロンプト

前回の医療介護のAI活用ルールの記事で「ルール3：AIは国より契約で選ぶ」と書きました。今回はその実践編です。なお、規約は変わります。この記事の内容は2026年6月時点のもので、最終的な確認はご自身で各サービスの最新の規約・設定画面で行ってください。

まず構図：どのAIも「3つの区分」で考えられる

サービスごとに細かい違いはありますが、構図はどのAIも同じです。

区分	学習への利用	位置づけ
無料・個人版	デフォルトで学習に使われることが多い	お試し・個人情報を入れない用途まで
法人契約（Team / Enterprise / Workspace など）	原則、学習に使われない＝契約で担保	業務利用の本命
API経由	学習に使われない	自作ツールやベンダー製品の裏側

つまり「どのAIが安全か」より先に、「どの契約・プランで使っているか」を見る。これが出発点です。

主要AIの現状（2026年6月時点）

ChatGPT（OpenAI）

無料版・Plusは、デフォルトで会話がモデル改善（学習）に使われます。オプトアウトは設定から可能です：設定 →「データコントロール」→「すべての人のためにモデルを改善する」をオフ（OpenAIヘルプ）。

一方、ChatGPT Team / Enterprise は最初から「学習に使わない」方針で提供されています。APIも同様です。

Claude（Anthropic）── 「規約は変わる」の実例

Claudeはここが重要です。以前は個人向けでも会話を学習に使わない方針でしたが、2025年8月の発表で方針が転換され、同年9月28日以降、**Free / Pro / Max（個人向けプラン）はデフォルトで会話が学習に利用される「オプトアウト方式」**になりました。オプトアウトしない場合のデータ保持は最大5年です。

オプトアウトは、設定の「Claudeの改善にご協力ください」のトグルをオフにします。オフにすると、以後の新しい会話は学習に使われず、保持期間も30日に短縮されます。なお、Claude for Work（法人向け）やAPI経由の利用はこの変更の対象外で、引き続き学習には使われません。

「昨日まで学習に使わなかったAIが、今日からデフォルトで使うようになる」。これが実際に起きた、ということです。一度確認して終わりではなく、大きなアップデートのたびに見直す必要がある理由がここにあります。

Gemini（Google）

無料の個人版は、入力内容がサービス改善に利用されることがあり、一部は品質向上のため人間のレビュアーが確認する場合があります（Geminiアプリのプライバシーについて）。オプトアウトに相当するのは**「Gemini アプリ アクティビティ」のオフ**です。オフにすると、以後のチャットはモデルの改良に使われません。

Google Workspace（法人）配下のGeminiは、原則として入力データが学習に使われない契約で提供されます。

NotebookLM（Google）

議事録や資料の要約で現場によく登場するNotebookLMは、アップロードしたソース資料もAIとの対話も、モデルの学習に使われないと明言されています（NotebookLMヘルプ。個人版を含む）。Workspace・Education配下ではコアサービス扱いとなり、人間によるレビューも行われません。

私自身、委員会の議事録づくりにNotebookLMを使っています（個人名が出ない会議に限定しています）。今回この記事を書くにあたって改めてデータの扱いを確認しましたが、「ソースも対話も学習に使わない」という公式方針で、使い続ける根拠がひとつ増えました。逆に言えば、こうして使っているツールでも「書くまで正確な扱いを確認していなかった」わけで、確認の習慣こそが大事だと感じます。

Microsoft Copilot（Microsoft 365）

法人アカウント（Entra ID）でサインインした業務向けCopilotは、**プロンプトが学習に使われない「商用データ保護」**の下で動きます。Microsoft 365を導入済みの法人では有力な選択肢です（エディション体系の変化が速いため、導入時は最新仕様を確認してください）。

【比較表】各サービスの取り扱い一覧（2026年6月時点）

ここまでを一覧にまとめます。

サービス	無料・個人版の扱い	学習を止める設定（個人版）	法人契約・API
ChatGPT	デフォルトで学習に利用	設定 → データコントロール →「すべての人のためにモデルを改善する」をオフ	Team / Enterprise / API は学習不使用
Claude	2025年9月からデフォルトで学習に利用（保持最大5年）	設定 →「Claudeの改善にご協力ください」をオフ（保持30日に短縮）	for Work / API は学習不使用
Gemini	サービス改善に利用・一部人間レビューあり	「Gemini アプリ アクティビティ」をオフ	Workspace 版は原則学習不使用
NotebookLM	ソース・対話とも学習に使われない	設定不要	Workspace / Education 配下は人間レビューもなし
Copilot	個人向けは導入時に最新仕様を確認	―	法人（Entra ID）は商用データ保護で学習不使用

※ いずれも2026年6月時点の公開情報です。規約・仕様は変わるため、導入時は必ず各公式ページで最新を確認してください。

確認する場所は4つ

「学習に使われないか」を確認する場所を、優先順に4つ挙げます。

1. プランの種別 ── いま使っているのは個人アカウントか、施設の法人契約か。法人契約（Team / Enterprise / Workspace / for Work）は「学習不使用」が契約に含まれるのが通例です。ここが一番大きい
2. 設定画面のトグル ── 個人版を使うなら必ず確認。上の比較表の「学習を止める設定」の列です
3. プライバシーポリシー・利用規約の文言 ── 「モデルの改善に使用」「サービス向上のために利用」といった表現、人間レビューの有無、保持期間の記載を探す
4. 公式ヘルプ・データ処理規約（DPA） ── 法人導入時はDPAで保存先・準拠法まで。規約変更の告知が出る場所でもあるので、ウォッチ先として覚えておく

現場で使うなら、この5問のチェックリストに落とせます。

1. それは個人アカウントか、施設の法人契約か
2. 「学習に使う」系のトグルはオフになっているか
3. 規約に「入力をモデル改善に使う」と書かれていないか
4. オプトアウト後のデータ保持期間はどれくらいか
5. 最後に規約を確認したのはいつか（大型アップデート後に見直したか）

落とし穴：オプトアウトすれば安心、ではない

設定をオフにしても、注意点が4つ残ります。

1. オプトアウト＝保存ゼロではない ── 不正利用の監視などのため、一定期間データが保持されるのが普通です（例：Claudeはオプトアウト後も30日）。「学習されない」と「保存されない」は別物です
2. 人間レビューは別枠 ── 学習に使われなくても、品質向上のためにレビュアーが内容を見る仕組みを持つサービスがあります
3. 設定はアカウント単位 ── 職場の共有PCで誰かの個人アカウントが開きっぱなし、という状態では、設定がどうなっているか誰も把握できません。施設として使うなら法人契約に寄せるべき理由のひとつです
4. 規約は変わる ── Claudeの転換が実例です。確認は一度きりにしない

そして大前提として、オプトアウトしてもしなくても、患者・利用者の個人情報をそのまま入れない原則は変わりません。何を入れてよいかの線引き（赤・黄・青）は前回の記事にまとめています。

コピペで使える：規約チェックをAIに手伝わせるプロンプト

利用規約やプライバシーポリシーは長くて読みにくいものです。そこで、規約の確認自体をAIに手伝わせます。貼るのは公開されている規約文書なので、個人情報の心配はありません。

これから生成AIサービスの利用規約（またはプライバシーポリシー）を貼ります。
業務利用の可否を判断したいので、以下の5点に絞って、該当する記載を
原文の引用つきで抜き出してください。記載が見つからない項目は
「記載なし」と明示してください。

1. 入力内容がAIモデルの学習・改善に使われるか（デフォルトの扱い）
2. 学習利用を止める方法（オプトアウト設定の有無と場所）
3. データの保存期間と削除の可否
4. 人間（レビュアー）が入力内容を確認することがあるか
5. 法人契約・API利用の場合の扱いの違い

最後に、医療介護の業務で使う前提での注意点を3行以内でまとめてください。

AIの答えを鵜呑みにせず、引用された原文を自分の目で確かめる使い方をしてください。引用付きで出させるのはそのためです。

まとめ

1. 分かれ目は「学習に使われるか」。そしてそれは、AIの銘柄より契約・プランで決まる
2. 個人版はデフォルトで学習利用が増えている（Claudeは2025年に転換）。使うなら設定のオプトアウトを必ず確認
3. 業務の本命は法人契約かAPI。「学習不使用が契約に書いてある」状態を作る
4. オプトアウトしても保存・人間レビュー・規約変更の3点は残る。そして個人情報を入れない原則は変わらない

施設でのAI利用ルールづくり全体（入れてよい情報の線引き・掲示用10か条）は、こちらの記事にまとめています。

関連記事

医療介護現場でAIを使うときのルール ── 公的ガイドラインを現場目線で整理【2026年版】

医療・介護現場で生成AIを使うときに守るべきルールを、個人情報保護委員会・厚労省・日本医師会などの公的ガイドラインに沿って整理。入れてよい情報の線引き、AIサービスの選び方、院内ルールの作り方を、出典付きで現場の管理職がまとめます。

Jun 11, 2026 記事を読む →

院内・施設内のAI利用ルールづくりや研修について相談したい方は、お問い合わせからご連絡ください。